在放射科，我们每天面对着复杂的医学影像，如何从这些图像中准确提取关键信息，是诊断的关键，而计算机图形学的应用，正为这一过程提供了强大的技术支持。
问题： 如何利用计算机图形学技术优化放射科图像的分割与配准？
回答： 计算机图形学中的深度学习和图像处理算法，能够显著提高图像分割的精度和效率，通过训练模型，我们可以让计算机自动识别并分割出病变区域、器官轮廓等关键信息，减少人为误判，利用图像配准技术，我们可以将不同时间点或不同设备的影像进行精确对齐，为医生提供更全面的病情评估，虚拟现实和增强现实技术还能为医生提供更加直观、立体的影像展示，帮助他们更好地理解复杂的解剖结构和病变情况。
计算机图形学在放射科的应用，不仅提高了诊断的精准性，还为医生提供了更加高效、便捷的工作方式，随着技术的不断进步，我们有理由相信，它将为放射科诊断带来更多的可能性。
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计算机图形学技术通过高级图像处理和三维重建，显著提升放射科诊断的精准度和效率。
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