在泉州这座历史悠久的城市中，随着工业化和城市化进程的加速，肺癌的发病率逐年上升，成为威胁公众健康的主要疾病之一，作为泉州某医院放射科医生，我深知早期发现、早期治疗对于提高肺癌患者生存率的重要性，如何在众多病例中精准地识别出肺癌早期迹象，成为我们面临的一大挑战。
针对这一问题，我提出并实践了一种基于低剂量螺旋CT（LDCT）扫描的肺癌早期筛查方案，LDCT能够清晰显示肺部微小结节，其辐射剂量仅为传统CT的六分之一，大大降低了受检者的健康风险，通过细致的图像后处理技术，如三维重建、多平面重建等，我们可以更直观地观察肺部结构，提高诊断的精准度。
我们还利用了人工智能（AI）技术辅助诊断，AI能够通过深度学习算法，对大量历史影像数据进行学习，从而辅助医生在短时间内识别出可疑的肺部结节，提高筛查效率，这一过程不仅减少了人为因素导致的误诊、漏诊风险，还为患者赢得了宝贵的治疗时间。
在泉州这片热土上，我们正以科技为翼，以责任为心，努力为每一位患者提供最精准、最及时的医疗服务，我们将继续探索更多创新技术，为肺癌的早期筛查和精准治疗贡献力量。
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泉州地区应利用先进影像技术与AI辅助诊断，精准优化放射科对肺癌早期筛查的流程与标准。
泉州地区应利用先进影像技术与AI辅助，精准优化放射科肺癌早期筛查流程。
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