在放射科，我们每天面对着海量的影像数据，如何从这些数据中快速、准确地提取出关键信息，是提升诊断效率与准确性的关键，而计算机工程技术的引入，为这一难题提供了创新性的解决方案。
通过计算机辅助检测（CAD）系统，我们可以利用图像处理和机器学习算法，自动识别并突出显示影像中的异常区域，如微小结节、血管钙化等，这极大地减轻了医生的工作负担，提高了诊断的敏感性和特异性，三维重建和虚拟内窥镜技术使我们能够从多个角度观察解剖结构，为手术规划提供了更为直观、精确的参考。
计算机工程在放射科的应用也面临着挑战，如算法的准确性和鲁棒性、大数据的存储与处理等，但正是这些挑战，推动着我们不断探索、创新，以实现更智能、更高效的放射科诊断。
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计算机工程通过图像处理、AI算法优化，显著提升放射科诊断的精准度与工作效率。
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