在肺癌的早期筛查中,准确识别微小病灶是至关重要的,由于肺癌的微小病灶往往在X光片上难以察觉,我们放射科医生常借助高分辨率CT(HRCT)技术来提高诊断的精确性,HRCT能够提供比常规X光更清晰的肺部图像,有助于发现直径小于1厘米的微小结节,这些往往是早期肺癌的征兆。
HRCT虽能“看见”更多细节,却也带来了“信息过载”的问题,如何从海量数据中快速、准确地筛选出真正有意义的病灶,成为我们面临的挑战之一,为此,我们结合计算机辅助诊断系统(CAD),利用其强大的图像处理和数据分析能力,对HRCT图像进行智能分析,有效提高了早期肺癌的检出率,为患者赢得了宝贵的治疗时间。
在肺癌的早期筛查中,结合HRCT与CAD技术,是当前提高微小病灶识别准确性的有效手段。
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肺癌筛查中,利用高分辨率CT和AI辅助技术可精准捕捉早期微小病灶的蛛丝马迹。
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